您可以掌握计算机愿景,深度学习和OpenCV。
我从过去5年运行PyImageSearch中收集了一些最好的资料,并设计了一个完全个性化的17课速成课程,内容涉及如何学习计算机视觉、深度学习和OpenCV。立即获取即时访问权限。
需要帮助学习计算机视觉、深度学习和OpenCV吗?让我引导你。
无论您是计算机视觉和深度学习的全新世界,还是您已经是一个经验丰富的实践者,您都可以找到初学者和专家一样的教程。下面是PyImageSearch博客上一些最流行的分类和教程。
我如何开始?
您对计算机愿景,深度学习和OpenCV感兴趣......但你不知道如何开始. 按照这些教程将OpenCV安装到您的系统上,学习计算机视觉的基础知识,并学习更高级的主题,包括深入学习、人脸识别、对象检测等!
专题文章
pip安装OpenCV
在本教程中,你将学习如何在Ubuntu、macOS和Raspberry Pi上安装OpenCV。在之前的OpenCV安装教程中,我推荐从源代码进行编译;然而,在过去的一年里,已经可以安装……
OpenCV教程:学习OpenCV的指南
无论你是否有兴趣学习如何将面部识别应用于视频流,建立一个完整的图像分类深度学习管道,或只是想修补你的树莓派和添加图像识别到一个爱好项目,你都将……
泡沫板多项选择扫描仪和测试成分使用OMR,Python和OpenCV
在过去的几个月里,我收到了相当多的请求,这些请求登陆我的收件箱,使用计算机视觉和图像处理技术构建一个类似于气泡纸/扫描管的测试阅读器。虽然我一直在做很多有趣的事情…
深度学习
深度学习算法正在彻底改变计算机视觉领域,能够在计算机视觉任务中获得前所未有的精度,包括图像分类、目标检测、分割等。跟随这些教程,你将有足够的知识开始将深度学习应用到你自己的项目中。
专题文章
采访劳尔加西亚 - 马丁,博士候选人和计算机视觉企业家
在这个博客文章中,我坐在马德里大学Carlos III大学的生物识别候选人博士候选人。劳尔的工作侧重于通过他们的生物识别来识别个别人。你可能已经熟悉了最熟悉的......
PyTorch目标检测与预先训练网络
在本教程中,您将学习如何使用PyTorch使用预先训练过的网络执行目标检测。利用预先训练的目标检测网络,您可以检测和识别90个常见的目标,您的计算机视觉应用程序将在日常生活中“看到”。今天的…
具有预先训练的网络的Pytorch图像分类
在本教程中,您将学习如何使用PyTorch使用预先训练好的网络进行图像分类。利用这些网络,您只需几行代码就可以准确地对1,000种常见对象类别进行分类。今天的教程是……
面部应用
计算机视觉算法可以用来进行人脸识别、增强安全、协助执法、检测疲劳、昏睡的司机,或者建立一个虚拟的改造系统。按照这些教程学习使用计算机视觉的面部应用的基础知识。
专题文章
opencv eagenfaces for face识别
在本教程中,您将学习如何使用特征人脸算法、OpenCV和scikit-learn实现人脸识别。我们之前的教程介绍了人脸识别的概念——在图像/视频中检测人脸的存在,然后……
基于局部二值模式(LBPs)和OpenCV的人脸识别
在本教程中,您将学习如何使用本地二进制模式(LBP),OpenCV和CV2.Face.LbphFacerEgnizer_Create函数来执行面部识别。在我们以前的教程中,我们讨论了面部识别的基本面,包括:面部检测和面部之间的区别......
什么是人脸识别?
在本教程中,您将了解面部识别,包括:人脸识别如何识别如何识别与脸部识别算法的历史如何用于今天上周用于人脸识别的最新算法我们将开始......
学生成功故事
人们在说什么
阿德里安对我的计算机视觉之旅的帮助比任何人都多。如果我需要学习任何东西,我首先会参考他的课程或博客。如果仍然有疑问,只要在博客上发表评论,他很可能会回答每一个问题。谢谢你,阿德里安。
Adrian的深度学习书是一个伟大的,深入深入的计算机视觉实践深度学习。我发现这本书平易近人,读起来很有趣:解释清晰,非常详细。你会发现许多在其他书籍或大学课程中很少包含的实用技巧和建议。我强烈推荐它,无论是实践者还是初学者。
我考虑Pyimagesearch在计算机视觉中为初学者提供最佳教程。阿德里安的解释很容易开始,同时覆盖足够的深度,在官方文档中迅速感受到家里。这种组合是今天不小心书面教程过度的罕见宝藏。我推荐了Pyimagesearch已经多次。
如果你对计算机视觉感兴趣,但又不知道从哪里开始,Adrian实用的Python和OpenCV是完美的第一步……当你再尝试一个例子时,你会粘在你的工作站上。
我强烈建议您使用Python获取一份针对计算机视觉的深度学习。它有很多细节,有很多详细的例子。到目前为止,这是我看过的唯一一本书,涵盖了事物如何工作以及如何在现实世界中实际使用它们来解决难题。过来看!
实用Python和OpenCV是一个非恐吓的Python基本图像处理任务的介绍。在阅读这本书的同时,感觉似乎阿德里安在您旁边,帮助您了解许多代码示例,而不会丢失数学细节。
现象。深度学习的概念如此良好解释说,我将推荐这本书[深入了解电脑愿景与Python]不仅仅是涉及计算机愿景,而且一般都有艾。
Pyimagesearch是计算机愿景的转向。博客和书籍展示了易于到更复杂的现实世界情景的优秀用例。步骤指南都在盒子中运行。我用它们作为一个完美的起点,并以自己的解决方案增强它们。
PyImageSearch大师课程是我参加过的最好的教育项目之一。无论你是初学者还是高级计算机视觉开发人员,你一定会在课程中学到一些新的、有价值的东西。我向所有对学习计算机视觉感兴趣的人强烈推荐PyImageSearch专家。
我的书和课程
我的书和课程起作用了。我的学生在研发公司找到了引人注目的工作,获得了超过10万美元的资助,在知名期刊上发表了新颖的论文,赢得了Kaggle比赛,并完全从开发人员转变为计算机视觉/深度学习的从业人员。
今天拿起一本我的书/课程,加入他们的CV/DL掌握。
用于计算机视觉的树莓Pi
将计算机视觉、深度学习和OpenCV应用于资源受限/嵌入式设备,包括Raspberry Pi、Movidius NCS、Google Coral和NVIDIA Jetson Nano。
关于我
你一直在学习计算机视觉和深度学习。我也是。
嗨,在那里,我是阿德里安·罗布罗克,博士。
我创建了PyImageSearch社区来帮助的开发人员、学生和研究人员:
- 开始学习计算机视觉和OpenCV
(没有十年的数学和理论)。 - 学习如何成功应用计算机愿景,深度学习和OpenCV对自己的项目和研究.
- 避免我犯过的错误和陷阱学习计算机视觉和深度学习时。
最近的博客文章和教程
每个星期一过去五年我发表了一个关于计算机愿景,深度学习和OpenCV的全新教程。以下是我最近的教程和指南。
像素Shuffle超级分辨率,带有纹身流,κό&eRAS和深度学习
当图像的大小(在空间上,沿着宽度和高度)增加时,传统的方法会产生新的像素信息,这通常会降低图像质量,从而输出柔和模糊的图像。谢天谢地,就像…
采访劳尔加西亚 - 马丁,博士候选人和计算机视觉企业家
在这个博客文章中,我坐在马德里大学Carlos III大学的生物识别候选人博士候选人。劳尔的工作侧重于通过他们的生物识别来识别个别人。你可能已经熟悉了最熟悉的......
使用Tesseract和Python进行语言翻译和OCR
鉴于我们可以检测文本的书写系统,这就提出了一个问题:是否有可能使用OCR和Tesseract将文本从一种语言翻译成另一种语言?要了解如何使用Tesseract和Python翻译语言,…
生成性对抗网络(GAN)简介
这篇文章涵盖了在高级,各种GaN变体和应用中的生成对抗性网络(GANS)的直觉,以解决现实世界问题。GAN工作GAN是一种生成型号,观察许多样本分布和......
与tesseract和python的白名单和黑名单字符
在之前的教程中,您学习了如何仅对输入图像中的数字进行OCR。但是,如果您想对字符过滤过程获得更细粒度的控制,该怎么办呢?例如,在构建发票应用程序时,您可能需要……
用Tesseract和Python检测和OCR数字
在上一个教程中,我们实施了我们的第一个OCR项目。我们看到TESERACT在一些图像上工作得很好,但返回其他例子的废话。作为一个成功的OCR从业者的一部分正在学习当你看到...